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# Best Practices

> Empfehlungen für Konfiguration und Betrieb des Chatbots

## Best Practices

Diese Empfehlungen unterstützen dich dabei, den Chatbot stabil, nutzerfreundlich und rechtssicher zu betreiben.

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# Konfiguration

* **Wissensbasis aktuell halten** – Dokumente und FAQs regelmäßig prüfen; veraltete Inhalte entfernen oder ersetzen.
* **Klare Fähigkeiten** – Nur Fähigkeiten aktivieren, die vollständig konfiguriert sind (z. B. Lead Capture nur mit Datenschutz-Hinweis und korrekter Rechtsgrundlage).
* **Prompt präzise formulieren** – System-Prompt so gestalten, dass der Bot bei Unklarheit nachfragt und keine kritischen Themen (Gesundheit, Recht, Finanzberatung) ohne fachliche Absicherung beantwortet.
* **Domain-Whitelist strikt** – Nur die tatsächlich genutzten Domains freigeben; keine Platzhalter für „alle“ Subdomains.

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# Nutzererlebnis

* **Erste Nachricht** – Eine kurze, einladende Begrüßung und Hinweis, wobei der Bot helfen kann.
* **Eskalation transparent** – Nutzer klar informieren, wenn sie an einen Menschen oder ein Formular weitergeleitet werden.
* **Ladezeiten** – Widget mit `defer` laden; bei langsamen Verbindungen ggf. Ladezustand anzeigen.

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# Sicherheit & Datenschutz

* **DSGVO** – Nutzer über Verarbeitung von Chat-Inhalten und Lead-Daten in der Datenschutzerklärung informieren; Einwilligung oder andere Rechtsgrundlage sicherstellen.
* **Keine sensiblen Daten im Chat** – Keine Passwörter, Kreditkartendaten oder medizinischen Details abfragen; bei Erkennung entsprechend reagieren (Guardrails).
* **Zugriff** – Konversationslogs und Lead-Daten nur berechtigten Rollen zugänglich machen; Zugriffe loggen, wo vorgesehen.

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# Betrieb

* **Monitoring** – Regelmäßig Konversationslogs und Fehlermeldungen prüfen; bei Auffälligkeiten Prompt oder Wissensbasis anpassen.
* **Token-Limits** – Nutzung im Blick behalten, um Limits nicht unerwartet zu überschreiten.
* **Tests** – Nach Änderungen an Prompt, Wissensbasis oder Fähigkeiten Testchats durchführen.

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# Qualität

* **Feedback** – Nutzer-Feedback (z. B. über Feedback-Funktion oder Support) auswerten und in Inhalte und Regeln einfließen lassen.
* **Eskalationen auswerten** – Häufige Eskalationen können auf Lücken in der Wissensbasis oder unklare Intents hinweisen.

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