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Best Practices

Diese Empfehlungen unterstützen dich dabei, den Chatbot stabil, nutzerfreundlich und rechtssicher zu betreiben.

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Konfiguration

  • Wissensbasis aktuell halten – Dokumente und FAQs regelmäßig prüfen; veraltete Inhalte entfernen oder ersetzen.
  • Klare Fähigkeiten – Nur Fähigkeiten aktivieren, die vollständig konfiguriert sind (z. B. Lead Capture nur mit Datenschutz-Hinweis und korrekter Rechtsgrundlage).
  • Prompt präzise formulieren – System-Prompt so gestalten, dass der Bot bei Unklarheit nachfragt und keine kritischen Themen (Gesundheit, Recht, Finanzberatung) ohne fachliche Absicherung beantwortet.
  • Domain-Whitelist strikt – Nur die tatsächlich genutzten Domains freigeben; keine Platzhalter für „alle“ Subdomains.

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Nutzererlebnis

  • Erste Nachricht – Eine kurze, einladende Begrüßung und Hinweis, wobei der Bot helfen kann.
  • Eskalation transparent – Nutzer klar informieren, wenn sie an einen Menschen oder ein Formular weitergeleitet werden.
  • Ladezeiten – Widget mit defer laden; bei langsamen Verbindungen ggf. Ladezustand anzeigen.

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Sicherheit & Datenschutz

  • DSGVO – Nutzer über Verarbeitung von Chat-Inhalten und Lead-Daten in der Datenschutzerklärung informieren; Einwilligung oder andere Rechtsgrundlage sicherstellen.
  • Keine sensiblen Daten im Chat – Keine Passwörter, Kreditkartendaten oder medizinischen Details abfragen; bei Erkennung entsprechend reagieren (Guardrails).
  • Zugriff – Konversationslogs und Lead-Daten nur berechtigten Rollen zugänglich machen; Zugriffe loggen, wo vorgesehen.

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Betrieb

  • Monitoring – Regelmäßig Konversationslogs und Fehlermeldungen prüfen; bei Auffälligkeiten Prompt oder Wissensbasis anpassen.
  • Token-Limits – Nutzung im Blick behalten, um Limits nicht unerwartet zu überschreiten.
  • Tests – Nach Änderungen an Prompt, Wissensbasis oder Fähigkeiten Testchats durchführen.

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Qualität

  • Feedback – Nutzer-Feedback (z. B. über Feedback-Funktion oder Support) auswerten und in Inhalte und Regeln einfließen lassen.
  • Eskalationen auswerten – Häufige Eskalationen können auf Lücken in der Wissensbasis oder unklare Intents hinweisen.
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